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一种新的肿瘤模型可以100预测药物进入人体后是否有效液位传感器

时间:2019年12月11日

在药物进入临床以前,我们都会进行药物的动物实验和临床前研究,但是多数情况下,我们并不能够很好的预测药物在人体中的疗效,即使其在动物实验中取得了很好的效果。

最近,发表在《Science》上面的一篇名为“Patient-derivedorganoidsmodeltreatmentresponseofmetastaticgastrointestinalcancers”的文章为我们打开了一扇新的大门。在这篇研究中,研究人员发明了一种新的肿瘤模型,可以100%预测药物进入人体后是否有效!

0228-1.webp.jpg在本次的研究中,研究人员采用了一种新型的技术,即Patient-derivedorganoids(PDOs)——患者衍生类器官,利用从癌症患者中提取的癌细胞进行体外培养,而生成新的三维的器官肿瘤模型,这种模型可以极大的模拟体内的环境,同时对药物的敏感性更强。

0228-2.webp.jpg本次研究从71例晚期结直肠癌患者中提取出癌细胞样本进行PDOs,模拟药物的实际作用。在建立了体外的肿瘤模型之后,研究人员进行了药物的实验,通过比对发现:

如果药物在新模型中有用,那么在真正的人体服用后,有效率高达88%!

而如果药物在新模型中没用,那么在人体中100%无用!

0228-3.webp.jpg这是一种高效的癌症药物的筛选方式。相对于以前的小鼠模型来说,测试一种癌症药物是否有效往往需要在小鼠中观察6~8个月,而由于物种之间的差距,很多药物在小鼠模型研究中表现出良好的效果,然而在人体中却效果缺缺。而这项新的癌症模型可以大大的提高癌症治疗药物的筛选速度。

本次研究的主要作者,来自伦敦癌症研究所的NicolaValeri博士说道:“我们第一次证实体外得三维癌症模型和人体内的病理学代谢相似,并且在实际的临床研究中,也发现其对于药物的临床检验有着指导意义。在过去我们需要等待6~8月才能从小鼠模型中得出药物的实际结果,然而现在,我们只需要几个月,而且得出的结果更加准确。”

如果这项技术如研究所描述,那么其将会大大的增加癌症药物的筛查效率,可以大大的缩短癌症药物的研发周期,研究人员说道:“这是一个更加有效的、快捷的、并且对人体更友好的筛选方法”。如果在体外模型中失败,那么其是否进入临床进行人体研究便值得斟酌。

这项新的技术或许可以推开一扇癌症药物研究的大门,在未来,更多的模拟人体循环和代谢机制的生物模型将会大大加快癌症药物的研发速度,同时其安全性也会大大提高。

参考资料:'Mini-tumours'createdtobattlecancer,BBC;Patient-derivedorganoidsmodeltreatmentresponseofmetastaticgastrointestinalcancers

注:文章内的所有配图皆为网络转载图片,侵权即删!

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